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Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden.
Veranstaltung ist aus dem Semester
SS 2012
, Aktuelles Semester: SoSe 2026
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- Funktionen:
Zur Zeit kein Belegungszeitraum aktiv.
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Statistik
Sprache: Deutsch
Belegpflicht
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Nr.:
3484
Vorlesung
SS 2012
4 SWS
Jedes Semester
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Bachelor-Studiengang:
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Bachelorstudiengang Angewandte Informatik
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Wirtschaftsinformatik PLUS, Abschluss 84,
(
3.
Semester )
- ECTS-Punkte : 5
- Kategorie : Pflichtfach
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519
(
2.
Semester )
- ECTS-Punkte : 5
- Kategorie : Pflichtfach
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Angewandte Informatik, Abschluss 84,
(
2.
Semester )
- ECTS-Punkte : 5
- Kategorie : Pflichtfach
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Zugeordnete Lehrperson:
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Perk
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Zur Zeit kein Belegungszeitraum aktiv.
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Termin:
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Donnerstag
11:30
-
13:00
Einzelter.
Beginn : 15.03.2012
Ende : 15.03.2012
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Raum :
N042
Gebäude N
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Donnerstag
11:30
-
13:00
14tägl
Beginn : 22.03.2012
Ende : 17.05.2012
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Raum :
N042
Gebäude N
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Mittwoch
08:00
-
09:30
Einzelter.
Beginn : 28.03.2012
Ende : 28.03.2012
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Raum :
N029
Gebäude N
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Donnerstag
11:30
-
13:00
Einzelter.
Beginn : 21.06.2012
Ende : 21.06.2012
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Raum :
N042
Gebäude N
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Freitag
08:00
-
09:30
Einzelter.
Beginn : 29.06.2012
Ende : 29.06.2012
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Raum :
K 103
Gebäude K
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Mittwoch
08:00
-
09:30
wöchentl
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Raum :
N042
Gebäude N
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fällt aus am 09.05.2012
Dienstreise
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| Inhalt: |
1 Lineare Optimierung, Simplexalgorithmus
2 Finanzmathematik: Zinsen, Investitionsrechnung, Renten
3 Deskriptive Statistik
4 Kombinatorik
5 Wahrscheinlichkeitstheorie
6 Zufallsvariable und Verteilungen
7 Induktive Statistik: Schätzen und Testen |
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| Literatur: |
Lineare Optimierung
Janiszczak, Knörr, Michler: "Lineare Algebra für Wirtschaftsinformatiker", Vieweg Verlag, Wiesbaden, 1992
Das Buch ist nicht mehr lieferbar, aber Kapitel 1 der Vorlesung richtet sich danach.
Finanzmathematik
Kobelt, Schulte: "Finanzmathematik", nwb Verlag, Herne/Berlin, 18
Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
1. Lothar Papula: "Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler", Band 3, Vieweg Verlag, Braunschweig, Preis: 32,90 Euro
2. Teschl, Gerald / Teschl, Susanne: Mathematik für Informatiker 2. Analysis und Statistik |
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| Lernziele: |
Es werden die mathematischen Grundlagen aus den Gebieten Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik und Operations Research vermittelt, die für das Verständnis der anderen Studienfächer notwendig sind. Die Teilnehmer können nach der Vorlesung:
Ein lineares Optimierungsproblem als System linearer Ungleichungen modellieren und den Simplexalgorithmus anwenden,
Zinsen und Renten berechnen sowie Investionen mit der Kapitalwertmethode auf ihre Wirtschaftlichkeit hin überprüfen,
Daten erheben, statistisch darstellen und für eine Analyse aufbereiten, Wahrscheinlichkeiten mit Hilfe der Kombinatorik, den Axiomen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und dem Satz von Bayes berechnen, Verteilungsfunktionen für Zufallsvariable berechnen und Hypothesentests durchführen. |
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| Voraussetzungen: |
Lineare Algebra
Analysiskenntnisse aus der Schulmathematik. Ableitung und Integral von Funktionen, Extremwertaufgaben |
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| Leistungsnachweis: |
Klausur 60 Minuten; Hilfsmittel: A
unbenotete Prüfungsleistung: PA
siehe auch "Offizielle Aushänge" Sommersemester 2012 |
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| Module: |
Statistik und Wirtschaftsmathematik (AI) |
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Mathematik (Modul MATH) (WI) |
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Mathematik 2 (AI) |
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Analysis 2 (WP) |
LSF Online-Hilfe
