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Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SS 2019 , Aktuelles Semester: SoSe 2024
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Machine Vision    Sprache: Deutsch    Belegpflicht
Nr.:  6756     Vorlesung     SS 2019     2 SWS     Jedes Semester    
   Master-Studiengang: Masterstudiengang Technik-Management & Optimierung    
 
   Studiengang   Technik-Management & Optimierung, Abschluss 90,   ( 1. - 2. Semester ) - ECTS-Punkte : 2     - Kategorie : Pflichtfach    
   Zugeordnete Lehrperson:   Eberhardt
 
 
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   Termin: Montag   16:00  -  19:15    wöchentl       Raum :   H116   Gebäude H  
  Montag   16:00  -  19:15    wöchentl       Raum :   B 016   Gebäude B  
 
 
   Inhalt: Inhalte der Veranstaltung:
- Abbildende Optik
- Beleuchtungstechniken
- Bildentstehung und Sensorgrundlagen
- Bildverarbeitungsalgorithmen
 
   Lernziele: Verstehen: Studierende können die zentralen Begriffe der Lehrveranstaltungen im Kontext von Machine Vision erläutern

Evaluieren: Studierende können die Eignung von Machine Vision Konzepten in bekannten aber auch neuen Umfelder beurteilen.

Anwenden: Studierende können das gelernte Wissen zur Schaffung neuer Konzepte im Bereich Machine Vision einsetzen und mit der vorhanden Komplexität umgehen. Sie können zwischen unterschiedlichen optischen/sensorischen Verfahren differenzieren. Sie können Fachleuten und Laien ihre Konzepte und den aktuellen Stand der Technik vermitteln

Erschaffen: Sie können weitgehend selbständig anwendungsorientierte Projekte im Kontext von Machine Vision durchführen
 
   Leistungsnachweis: Benotete Prüfungsleistung: Gruppenarbeit
(zusammen mit Autonome Systeme und 3D Systeme)
 
   Module: Autonome Systeme (RD) (TMO-RD)