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Veranstaltung ist aus dem Semester
SS 2019
, Aktuelles Semester: SoSe 2024
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- Funktionen:
Zur Zeit kein Belegungszeitraum aktiv.
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Machine Vision
Sprache: Deutsch
Belegpflicht
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Nr.:
6756
Vorlesung
SS 2019
2 SWS
Jedes Semester
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Master-Studiengang:
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Masterstudiengang Technik-Management & Optimierung
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Studiengang
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Technik-Management & Optimierung, Abschluss 90,
(
1.
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2.
Semester )
- ECTS-Punkte : 2
- Kategorie : Pflichtfach
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Zugeordnete Lehrperson:
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Eberhardt
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Zur Zeit kein Belegungszeitraum aktiv.
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Termin:
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Montag
16:00
-
19:15
wöchentl
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Raum :
H116
Gebäude H
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Montag
16:00
-
19:15
wöchentl
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Raum :
B 016
Gebäude B
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Inhalt: |
Inhalte der Veranstaltung:
- Abbildende Optik
- Beleuchtungstechniken
- Bildentstehung und Sensorgrundlagen
- Bildverarbeitungsalgorithmen |
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Lernziele: |
Verstehen: Studierende können die zentralen Begriffe der Lehrveranstaltungen im Kontext von Machine Vision erläutern
Evaluieren: Studierende können die Eignung von Machine Vision Konzepten in bekannten aber auch neuen Umfelder beurteilen.
Anwenden: Studierende können das gelernte Wissen zur Schaffung neuer Konzepte im Bereich Machine Vision einsetzen und mit der vorhanden Komplexität umgehen. Sie können zwischen unterschiedlichen optischen/sensorischen Verfahren differenzieren. Sie können Fachleuten und Laien ihre Konzepte und den aktuellen Stand der Technik vermitteln
Erschaffen: Sie können weitgehend selbständig anwendungsorientierte Projekte im Kontext von Machine Vision durchführen |
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Leistungsnachweis: |
Benotete Prüfungsleistung: Gruppenarbeit
(zusammen mit Autonome Systeme und 3D Systeme) |
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Module: |
Autonome Systeme (RD) (TMO-RD) |