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Veranstaltung ist aus dem Semester
SS 2019
, Aktuelles Semester: SoSe 2024
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- Funktionen:
Zur Zeit kein Belegungszeitraum aktiv.
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Lineare Algebra
Sprache: Deutsch
Belegpflicht
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Nr.:
1407
Vorlesung/Übung
SS 2019
4 SWS
Jedes Semester
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Bachelor-Studiengang:
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Bachelorstudiengang Angewandte Informatik
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Wirtschaftsinformatik, Abschluss 84,
(
1.
Semester )
- Kategorie : Pflichtfach
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Mediendesign, Abschluss 84,
(
1.
Semester )
- ECTS-Punkte : 5
- Kategorie : Pflichtfach
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Angewandte Informatik, Abschluss 84,
(
1.
Semester )
- ECTS-Punkte : 5
- Kategorie : Pflichtfach
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Wirtschaftsinformatik PLUS, Abschluss 84,
(
1.
Semester )
- ECTS-Punkte : 5
- Kategorie : Pflichtfach
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Zugeordnete Lehrperson:
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Perk
begleitend
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Zur Zeit kein Belegungszeitraum aktiv.
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Termin:
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Donnerstag
14:15
-
15:45
wöchentl
Beginn : 21.03.2019
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Raum :
H 002
Gebäude H
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fällt aus am 25.04.2019
Bitte Videovorlesung in Moodle anschauen
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Montag
09:45
-
11:15
14tägl
Beginn : 08.04.2019
Ende : 03.06.2019
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Raum :
H061
Gebäude H
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Montag
09:45
-
11:15
Einzelter.
Beginn : 24.06.2019
Ende : 24.06.2019
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Raum :
H061
Gebäude H
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Montag
11:30
-
13:00
Einzelter.
Beginn : 24.06.2019
Ende : 24.06.2019
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Raum :
L129
Gebäude L
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Mittwoch
10:00
-
12:00
Einzelter.
Beginn : 17.07.2019
Ende : 17.07.2019
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Raum :
T 117
Gebäude T
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Inhalt: |
1 Mathematische Grundlagen
Grundbegriffe der Logik - Aussagenlogik Prädikatenlogik Methoden der Beweisführung - Schaltalgebra - Grundbegriffe der Mengenlehre - Mengenoperationen Mengenalgebra - abzählbare und überabzählbare Mengen - Relationen - Äquivalenzrelationen und Klassen - Kryptographie: RSA-Verschlüsselung - Abbildungen
2 Vektoren
Definition - Rechnen mit Vektoren Vektorräume - Skalarprodukt - Vektorprodukt - Hesse Normalform - Back Face Culling - Ray Tracing
3 Vektorräume
Definition - Lineare Unabhängigkeit - Basis - Basistransformation
4 Lineare Algebra
Lineare Gleichungssysteme - Gauß-Algorithmus Determinanten - Rechnen mit Matrizen - Matrizeninversion
5 Lineare Abbildungen
Definition - Darstellung durch Matrizen - inverse Abbildung - Komposition von linearen Abbildungen - Eigenwerte und Eigenvektoren |
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Literatur: |
Papula, Lothar: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler
Band 1 (Kapitel Vektoralgebra) und Band 2 (Kapitel Lineare Algebra)
Vieweg + Teubner, Wiesbaden, 2014 bzw. 2015
In der Bibliothek als eBook verfügbar.
Teschl, Gerald / Teschl, Susanne: Mathematik für Informatiker
Band 1: Diskrete Mathematik und Lineare Algebra
Springer, Berlin, 2013
In der Bibliothek als eBook verfügbar. |
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Lernziele: |
In dieser Vorlesung werden die mathematischen Grundlagen aus den Gebieten Mengenlehre, Logik, Vektorrechnung, lineare Algebra, lineare Abbildungen und Computergrafik vermittelt, die für das Verständnis der anderen Studienfächer notwendig sind. Die Teilnehmer können nach dieser Vorlesung einfache Probleme abstrakt modellieren und grundlegende mathematische Lösungsverfahren in den oben genannten Gebieten anwenden. Die unterschiedliche Vorbildung der Studierenden werden ausgeglichen. |
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Voraussetzungen: |
Schulmathematik |
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Leistungsnachweis: |
lt. gültiger SPO Angewandte Informatik und MD: PF oder K90
lt. Festlegung der Prüfungsleistungen: PF
Alle zwei Wochen bekommen Sie ein Übungsblatt mit Hausaufgaben und Übungsaufgaben. Sie haben eine Woche Zeit, die Hausaufgaben zu lösen. In den Übungsstunden werden die anderen Übungsaufgaben besprochen.
Die benotete Prüfungsleistung im Fach Lineare Algebra ist eine Portfolioprüfung. Das Portfolio besteht aus einer Klausur, Dauer 90 Minuten, Hilfsmittel:A (Gewicht 75%) und aus Tests zu den Übungen (Gewicht 25%). Die Tests sehen so aus: Zu jeder der Übungen gibt es Hausaufgaben. In den Übungsstunden wird jeweils eine Aufgabe des letzten Aufgabenblatts mit anderen Zahlen oder leicht variiert gestellt. (In den verschiedenen Gruppen können das verschiedene Aufgaben sein.) Diese Aufgabe muss bearbeitet und abgegeben werden und wird bewertet. Die fünf besten Tests zählen. |
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Module: |
Lineare Algebra (AI) |
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Mathematik (Modul MATH) (WI) |
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Mathematik 1 (AI) |
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Lineare Algebra (AI) |
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Lineare Algebra (WP) |
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Lineare Algebra (WB) |