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Hochschule Ravensburg-Weingarten Sommer 2020

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Veranstaltung ist aus dem Semester WS 2019/20 , Aktuelles Semester: Sommer 2020

3484   Statistik und Wirtschaftsmathematik

Vorlesung WS 2019/20    Sprache: Deutsch    4 SWS    

 
Laut SPO für:
Internet und Online-Marketing, Abschluss 84,   ( 6. Semester ) - ECTS-Punkte : 5     - Kategorie : Wahlfach    
 
Wirtschaftsinformatik PLUS, Abschluss 84,   ( 3. Semester ) - ECTS-Punkte : 5     - Kategorie : Pflichtfach    
 
Angewandte Informatik, Abschluss 84,   ( 2. Semester ) - ECTS-Punkte : 5     - Kategorie : Pflichtfach    
 
Ausrichter:
Bachelorstudiengang Angewandte Informatik
 
Verantw. Dozent:
Hulin verantwortlich ,   Perk begleitend
 
 
Termin: Freitag   11:30  -  13:00    wöchentl       Raum :   K104   Gebäude K -  
  fällt aus am 24.01.2020    Klimakommission Ravensburg

Dienstag   08:00  -  09:30    wöchentl       Raum :   D002   Gebäude D -  
  fällt aus am 24.01.2020    Klimakommission Ravensburg

 
Lernziele:
Es werden die mathematischen Grundlagen aus den Gebieten Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik, Finanzmathematik und linearer Optimierung vermittelt, die für das Verständnis der anderen Studienfächer notwendig sind.

Es werden folgende Kompetenzen vermittelt:
o Die mathematischen Hintergründe des Simplexalgorithmus kennen. Ein lineares Optimierungsproblem als System linearer Ungleichungen modellieren, grafisch darstellen und mit dem Simplexalgorithmus lösen können.
o Zinsen und Renten berechnen, Investitionen mit der Kapitalwertmethode auf ihre Wirtschaftlichkeit hin überprüfen sowie eine Tilgungsrechnung für Kredite durchführen können.
o Daten erheben, statistisch darstellen und für eine Analyse aufbereiten können. Statistische Aussagen über Stichproben hinterfragen.
o Kombinatorische Probleme klassifizieren und lösen.
o Wahrscheinlichkeiten von Zufallsexperimenten unter Verwendung der Regeln der Wahrscheinlichkeitstheorie berechnen können.
o Die Verteilung einer Zufallsvariable untersuchen und wichtige Typen diskreter und stetiger Verteilungen erkennen.
o Hypothesentests durchführen können, insbesondere unter der Annahme normalverteilter Zufallsvariablen. Das Konzept von Schätzfunktionen verstehen und den zentralen Grenzwertsatz kennen.
 
Inhalt:
1 Lineare Optimierung
2 Finanzmathematik
3 Deskriptive Statistik
4 Kombinatorik
5 Wahrscheinlichkeitstheorie
6 Zufallsvariable und Verteilungen
7 Induktive Statistik: Schätzen und Testen
 
Literatur:
Lineare Optimierung

Janiszczak, Knörr, Michler: "Lineare Algebra für Wirtschaftsinformatiker", Vieweg Verlag, Wiesbaden, 1992

Finanzmathematik

Kobelt, Schulte: "Finanzmathematik", nwb Verlag, Herne/Berlin, 2006, 8. Auflage

Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

Papula: "Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler", Band 3, Vieweg Verlag, Braunschweig, 2001, 4. Auflage

Greiner, Tinhofer: "Stochastik für Studienanfänger der Informatik", Carl Hanser Verlag, München, 1996

Schira: "Statistische Methoden der VWL und BWL", Pearson Studium München, 2005, 2. Auflage

Teschl, Teschl: "Mathematik für Informatiker, Band 2: Analysis und Statistik", Springer-Verlag, 2007
 
Voraussetzungen:
Lineare Algebra
Analysiskenntnisse aus der Schulmathematik
 
Leistungsnachweis:
benotet: K60
 
 

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