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Veranstaltung ist aus dem Semester
WS 2019/20
, Aktuelles Semester: SoSe 2024
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- Funktionen:
Zur Zeit kein Belegungszeitraum aktiv.
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Konzepte des maschinellen Lernens
Belegpflicht
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Nr.:
7961
Seminar / Wahlfach
WS 2019/20
Jedes Semester
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Fakultät:
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Fakultät Technologie und Management
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Teilnehmer/-in
Maximal : 16
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Studiengang
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Technik-Management & Optimierung, Abschluss 90,
(
1.
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3.
Semester )
- ECTS-Punkte : 3
- Kategorie : Wahlfach
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Zugeordnete Lehrperson:
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Jenke
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Zur Zeit kein Belegungszeitraum aktiv.
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Termin:
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Mittwoch
16:00
-
19:15
14tägl
Beginn : 16.10.2019
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Raum :
B 308 Seminarraum
Gebäude B
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fällt aus am 27.11.2019
Vorlesung fällt aus
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Inhalt: |
Inhalte:
- Einführung: maschinelles Lernen im Kontext der Digitalisierung, Entscheidungen
- Modellbildung: ML-Prozess, Problemtypen, Methoden, Problemformulierung, CRISP-DM
- Wirtschaftlichkeit: Einsatzmöglichkeiten, Faktoren, Machbarkeit |
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Lernziele: |
Die Studierenden erlernen Konzepte des maschinellen Lernens (Machine Learning). Sie können mit Experten kompetent kommunizieren. Sie verstehen den Machine Learning (ML) Prozess und welche Problemtypen damit gelöst werden können. Sie können Probleme so formulieren, dass der ML-Prozess angewandt werden kann. Sie kennen die wichtigsten Faktoren für die Wirtschaftlichkeit von ML-Projekten. |
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Voraussetzungen: |
Programmiererfahrung (z.B. Python) von Vorteil, aber nicht zwingend notwendig. |
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Leistungsnachweis: |
benotete Prüfungsleistung: Projekt Arbeit mit schriftlicher Ausarbeitung oder Präsentation |
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