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Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WS 2019/20 , Aktuelles Semester: SoSe 2024
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Konzepte des maschinellen Lernens    Belegpflicht
Nr.:  7961     Seminar / Wahlfach     WS 2019/20     Jedes Semester    
   Fakultät: Fakultät Technologie und Management    
   Teilnehmer/-in  Maximal : 16  
 
   Studiengang   Technik-Management & Optimierung, Abschluss 90,   ( 1. - 3. Semester ) - ECTS-Punkte : 3     - Kategorie : Wahlfach    
   Zugeordnete Lehrperson:   Jenke
 
 
Zur Zeit kein Belegungszeitraum aktiv.
   Termin: Mittwoch   16:00  -  19:15    14tägl
Beginn : 16.10.2019   
      Raum :   B 308 Seminarraum   Gebäude B  
  fällt aus am 27.11.2019    Vorlesung fällt aus
 
 
   Inhalt: Inhalte:
- Einführung: maschinelles Lernen im Kontext der Digitalisierung, Entscheidungen
- Modellbildung: ML-Prozess, Problemtypen, Methoden, Problemformulierung, CRISP-DM
- Wirtschaftlichkeit: Einsatzmöglichkeiten, Faktoren, Machbarkeit
 
   Lernziele: Die Studierenden erlernen Konzepte des maschinellen Lernens (Machine Learning). Sie können mit Experten kompetent kommunizieren. Sie verstehen den Machine Learning (ML) Prozess und welche Problemtypen damit gelöst werden können. Sie können Probleme so formulieren, dass der ML-Prozess angewandt werden kann. Sie kennen die wichtigsten Faktoren für die Wirtschaftlichkeit von ML-Projekten.
 
   Voraussetzungen: Programmiererfahrung (z.B. Python) von Vorteil, aber nicht zwingend notwendig.
 
   Leistungsnachweis: benotete Prüfungsleistung: Projekt Arbeit mit schriftlicher Ausarbeitung oder Präsentation