|
Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden.
Veranstaltung ist aus dem Semester
SS 2020
, Aktuelles Semester: SoSe 2024
|
- Funktionen:
Zur Zeit kein Belegungszeitraum aktiv.
|
|
Lineare Algebra (mit Übungen) (E-Learning ab Di, 24.03.20)
Sprache: Deutsch
Belegpflicht
|
|
Nr.:
1407
Vorlesung/Übung
SS 2020
4 SWS
Jedes Semester
|
|
Bachelor-Studiengang:
|
Bachelorstudiengang Angewandte Informatik
|
|
|
| |
|
|
Wirtschaftsinformatik PLUS, Abschluss 84,
(
1.
Semester )
- ECTS-Punkte : 5
- Kategorie : Pflichtfach
|
|
|
Angewandte Informatik, Abschluss 84,
(
1.
Semester )
- ECTS-Punkte : 5
- Kategorie : Pflichtfach
|
|
|
Informatik/Elektrotechnik PLUS, Abschluss 84,
(
1.
Semester )
- ECTS-Punkte : 5
- Kategorie : Pflichtfach
|
|
Zugeordnete Lehrperson:
|
Perk
begleitend
|
| |
|
|
|
|
Zur Zeit kein Belegungszeitraum aktiv.
|
|
|
Termin:
|
Donnerstag
08:00
-
09:30
Einzelter.
Beginn : 14.05.2020
Ende : 14.05.2020
|
|
Raum :
C109
Gebäude C
|
|
|
Dienstag
11:30
-
13:00
wöchentl
|
|
Raum :
K 103
Gebäude K
|
|
|
Donnerstag
08:00
-
09:30
wöchentl
|
|
Raum :
C 004
Gebäude C
|
| |
fällt aus am 14.05.2020
verlegt in Raum C109
|
| |
| |
| Inhalt: |
E-Learning-Inhalte! Start Di, 24.03.2020
1 Mathematische Grundlagen
Grundbegriffe der Logik - Aussagenlogik Prädikatenlogik Methoden der Beweisführung - Schaltalgebra - Grundbegriffe der Mengenlehre - Mengenoperationen Mengenalgebra - abzählbare und überabzählbare Mengen - Relationen - Äquivalenzrelationen und Klassen - Kryptographie: RSA-Verschlüsselung - Abbildungen
2 Lineare Algebra
Lineare Gleichungssysteme - Gauß-Algorithmus Determinanten - Rechnen mit Matrizen - Matrixinversion
3 Vektoren
Definition - Rechnen mit Vektoren Vektorräume - Skalarprodukt - Vektorprodukt - Hesse Normalform - Back Face Culling - Ray Tracing
4 Vektorräume
Definition - Lineare Unabhängigkeit - Basis - Basistransformation
5 Lineare Abbildungen
Definition - Darstellung durch Matrizen - inverse Abbildung - Komposition von linearen Abbildungen - Eigenwerte und Eigenvektoren |
| |
| Literatur: |
Papula, Lothar: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler
Band 1 (Kapitel Vektoralgebra) und Band 2 (Kapitel Lineare Algebra)
Vieweg + Teubner, Wiesbaden, 2014 bzw. 2015
In der Bibliothek als eBook verfügbar.
Teschl, Gerald / Teschl, Susanne: Mathematik für Informatiker
Band 1: Diskrete Mathematik und Lineare Algebra
Springer, Berlin, 2013
In der Bibliothek als eBook verfügbar. |
| |
| Lernziele: |
In dieser Vorlesung werden die mathematischen Grundlagen aus den Gebieten Mengenlehre, Logik, Vektorrechnung, lineare Algebra, lineare Abbildungen und Computergrafik vermittelt, die für das Verständnis der anderen Studienfächer notwendig sind. Die Teilnehmer können nach dieser Vorlesung einfache Probleme abstrakt modellieren und grundlegende mathematische Lösungsverfahren in den oben genannten Gebieten anwenden. Die unterschiedliche Vorbildung der Studierenden werden ausgeglichen.
Für ausführliche Lernziele siehe Modulhandbuch! |
| |
| Voraussetzungen: |
Schulmathematik |
| |
| Leistungsnachweis: |
lt. gültiger SPO Angewandte Informatik und MD: PF oder K90
lt. gültiger SPO Informatik / Elektrotechnik PLUS: K90
lt. Festlegung der Prüfungsleistungen: PF
lt. SPO-Änderung Informatik / Elektrotechnik PLUS im SoSe: PF
Portfolio
Die Portfolioprüfung besteht aus einer Klausur, Dauer 90 Minuten, Hilfsmittel: A (Gewicht 75%) und aus Tests zu den Übungen (Gewicht 25%). Die Tests sehen so aus: Zu jeder der Übungen gibt es Hausaufgaben. In den Übungsstunden wird jeweils eine Aufgabe des letzten Aufgabenblatts mit anderen Zahlen oder leicht variiert gestellt. Diese Aufgabe muss bearbeitet und abgegeben werden und wird bewertet. Die fünf besten Tests zählen. |
| |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Module: |
Lineare Algebra (AI) |
| |
Mathematik (Modul MATH) (WI) |
| |
Mathematik 1 (AI) |
| |
Lineare Algebra (AI) |
| |
Lineare Algebra (WP) |
| |
Lineare Algebra (WB) |
LSF Online-Hilfe
