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Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WS 2017/18 , Aktuelles Semester: SoSe 2024
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Computational Methods in Engineering    Sprache: Englisch    Belegpflicht
Nr.:  3939     Vorlesung/Übung     WS 2017/18     2 SWS     Jedes Semester    
   Master-Studiengang: Masterstudiengang Produktentwicklung im Maschinenbau    
 
   Studiengang   Produktentwicklung im Maschinenbau, Abschluss 90,   ( 1. Semester ) - ECTS-Punkte : 2     - Kategorie : Pflichtfach    
   Zugeordnete Lehrperson:   Harth verantwortlich
 
   --- Keine Veranstaltungstermine bekannt ---
 
   Inhalt: 1- Introduction/Overview/MATLAB.
2- Root finding and non-linear systems.
3- Systems of linear equations.
4- Curve fitting and interpolation.
5- Numerical integration and differentiation.
6- Numerical solution of Ordinary Differential Equations.
7- Numerical solution of Partial Differential Equations.

Computer laboratory sessions will be held as occurrence. During this time students will work on problems related to the course topics using the computer software MATLAB.
 
   Literatur: - K. Finckenstein, J. Lehn, H. Schellhaas, H. Wegmann, Arbeitsbuch Mathematik für Ingenieure, Band II, Springer-Vieweg
- L. Papula, Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler Band 2, Springer-Vieweg
- C.-D. Munz, T. Westermann, Numerische Behandlung gewöhnlicher und partieller Differenzialgleichungen, Springer-Vieweg
- J. Werner, Numerische Mathematik, Vieweg-Studium, Bd. 32, 33: Aufbaukurs Mathematik
- R. Plato, Numerische Mathematik kompakt: Grundlagenwissen für Studium und Praxis, Vieweg-Studium, Grundlagenwissen für Studium und Praxis
- D. Kincaid und W. Cheney, Numerical Analysis, Brooks/Cole Publishing Company
 
   Lernziele: Die Studierenden sollen mit den Grundlagen der Numerik und den gängigen numerischen Methoden zur Lösung der grundlegender Probleme vertraut gemacht werden. Insbesondere sollen die Studierenden in die Lage versetzt werden einzelne Verfahren bezüglich praktisch relevanten Kenngrößen wie Robustheit, Konvergenzeigenschaften und Fehlerabschätzungen einzuordnen und zweckmäßig anwenden.
 
   Leistungsnachweis: Unbenotete Prüfungsleistung: ---.
Benotete Prüfungsleistung:
praktische Arbeiten und Klausur 90 min zusammen mit dem Fach „Simulation in der Fahrzeugtechnik"
 
   Module: M02 Grundlagen der Simulation (PEM)