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Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SS 2018 , Aktuelles Semester: SoSe 2024
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Lineare Algebra    Sprache: Deutsch    Belegpflicht
Nr.:  1407     Vorlesung     SS 2018     4 SWS     Jedes Semester    
   Bachelor-Studiengang: Bachelorstudiengang Angewandte Informatik    
 
      Angewandte Informatik, Abschluss 84,   ( 1. Semester ) - ECTS-Punkte : 5     - Kategorie : Pflichtfach    
  Wirtschaftsinformatik PLUS, Abschluss 84,   ( 1. Semester ) - ECTS-Punkte : 5     - Kategorie : Pflichtfach    
   Zugeordnete Lehrperson:   Perk begleitend
 
 
   Termin: Mittwoch   09:45  -  11:15    wöchentl
Beginn : 21.03.2018   
      Raum :   T 117   Gebäude T  
  fällt aus am 28.03.2018    Tutorübungen Lineare Algebra
  fällt aus am 11.04.2018    Tutorübungen Lineare Algebra
  fällt aus am 25.04.2018    Tutorübungen Lineare Algebra
  fällt aus am 09.05.2018    Tutorübungen Lineare Algebra
  fällt aus am 30.05.2018    Tutorübungen Lineare Algebra
  fällt aus am 13.06.2018    Tutorübungen Lineare Algebra
  fällt aus am 27.06.2018    Tutorübungen Lineare Algebra
  Donnerstag   11:30  -  13:00    Einzelter.
Beginn : 28.06.2018    Ende : 28.06.2018
      Raum :   L 028   Gebäude L  
  Freitag   11:30  -  13:00    wöchentl       Raum :   H 004   Gebäude H  
 
 
   Inhalt: 1 Mathematische Grundlagen Grundbegriffe der Logik - Aussagenlogik – Prädikatenlogik – Methoden der Beweisführung - Schaltalgebra - Grundbegriffe der Mengenlehre - Mengenoperationen – Mengenalgebra - abzählbare und überabzählbare Mengen - Relationen - Äquivalenzrelationen und Klassen - Kryptographie: RSA-Verschlüsselung - Funktionen 2 Lineare Algebra Lineare Gleichungssysteme - Gauß-Algorithmus – Determinanten - Rechnen mit Matrizen - Matrizeninversion 3 Vektoren Definition - Rechnen mit Vektoren – Vektorräume - Skalarprodukt - Vektorprodukt - Hesse Normalform - Back Face Culling - Ray Tracing 4 Vektorräume Definition - Lineare Unabhängigkeit - Basis - Dimension - Basistransformation 5 Lineare Abbildungen Definition - Darstellung durch Matrizen - inverse Abbildung - Komposition von linearen Abbildungen - Eigenwerte und Eigenvektoren
 
   Literatur: Papula, Lothar: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler Band 1 (Kapitel Vektoralgebra) und Band 2 (Kapitel Lineare Algebra) Vieweg + Teubner, Wiesbaden, 2014 bzw. 2015 In der Bibliothek als eBook verfügbar. Teschl, Gerald / Teschl, Susanne: Mathematik für Informatiker Band 1: Diskrete Mathematik und Lineare Algebra Springer, Berlin, 2013 In der Bibliothek als eBook verfügbar.
 
   Lernziele: In dieser Vorlesung werden die mathematischen Grundlagen aus den Gebieten Mengenlehre, Logik, Vektorrechnung, lineare Algebra, lineare Abbildungen und Computergrafik vermittelt, die für das Verständnis der anderen Studienfächer notwendig sind. Die Teilnehmer können nach dieser Vorlesung einfache Probleme abstrakt modellieren und grundlegende mathematische Lösungsverfahren in den oben genannten Gebieten anwenden. Die unterschiedliche Vorbildung der Studierenden werden ausgeglichen.
 
   Voraussetzungen: Schulmathematik
 
   Leistungsnachweis: lt. gültiger SPO Angewandte Informatik: PF oder K90

lt. Festlegung der Prüfungsleistungen: PF

Alle zwei Wochen bekommen Sie ein Übungsblatt mit Hausaufgaben und Übungsaufgaben. Sie haben eine Woche Zeit, die Hausaufgaben zu lösen. In den Übungsstunden werden die anderen Übungsaufgaben besprochen.

Die benotete Prüfungsleistung im Fach Lineare Algebra ist eine Portfolioprüfung. Das Portfolio besteht aus einer Klausur, Dauer 90 Minuten, Hilfsmittel:A (Gewicht 75%) und aus Tests zu den Übungen (Gewicht 25%). Die Tests sehen so aus: Zu jeder der Übungen gibt es Hausaufgaben. In den Übungsstunden wird jeweils eine Aufgabe des letzten Aufgabenblatts mit anderen Zahlen oder leicht variiert gestellt. (In den verschiedenen Gruppen können das verschiedene Aufgaben sein.) Diese Aufgabe muss bearbeitet und abgegeben werden und wird bewertet. Die fünf besten Tests zählen.
 
   Module: Lineare Algebra (AI)
  Mathematik (Modul MATH) (WI)
  Mathematik 1 (AI)
  Lineare Algebra (AI)
  Lineare Algebra (WP)
  Lineare Algebra (WB)