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Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden.
Veranstaltung ist aus dem Semester
SS 2020
, Aktuelles Semester: SoSe 2024
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- Funktionen:
Zur Zeit kein Belegungszeitraum aktiv.
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Digitale Signalverarbeitung
Sprache: Deutsch
Belegpflicht
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Nr.:
2152
Vorlesung
SS 2020
4 SWS
Jedes Semester
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Elektrotechnik und Informationstechnik, Abschluss 84,
(
6.
Semester )
- ECTS-Punkte : 5
- Kategorie : Pflichtfach
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595
(
4.
Semester )
- ECTS-Punkte : 5
- Kategorie : Pflichtfach
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Elektromobilität und regenerative Energien, Abschluss 84,
(
4.
Semester )
- ECTS-Punkte : 5
- Kategorie : Pflichtfach
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Studienrichtung EI-Automatisierungstechnik, Abschluss 84,
(
6.
Semester )
- ECTS-Punkte : 5
- Kategorie : Pflichtfach
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Studienrichtung EI-Kommunikationstechnik, Abschluss 84,
(
6.
Semester )
- ECTS-Punkte : 5
- Kategorie : Pflichtfach
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Zugeordnete Lehrperson:
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Glönkler
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Zur Zeit kein Belegungszeitraum aktiv.
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Termin:
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Dienstag
08:00
-
09:30
Einzelter.
Beginn : 17.03.2020
Ende : 17.03.2020
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Raum :
L129
Gebäude L
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Dienstag
08:00
-
09:30
wöchentl
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Raum :
H 143
Gebäude H
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fällt aus am 17.03.2020
verlegt in Raum L129
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Dienstag
08:00
-
09:30
wöchentl
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Raum :
H104
Gebäude H
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Donnerstag
16:00
-
17:30
wöchentl
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Raum :
H 239
Gebäude H
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Donnerstag
16:00
-
17:30
wöchentl
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Raum :
H104
Gebäude H
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| Inhalt: |
Einführung in MATLAB
Analoge und diskrete Signale, Abtasttheorem und Aliasing, ideale und praxisgerechte Abtastung, Eigenschaften des LTI-Systems.
Analyse im Zeitbereich: Diskrete Faltung, Differenzengleichung, FIR und IIR-Systeme
Analyse im Frequenzbereich: DFT und FFT, Grundzüge des Cooley-Tukey Ansatzes, Implementierungen in C und in MATLAB
Definition und Eigenschaften der Z-Transformation, Z-Übertragungsfunktion,
Stabilität diskreter Systeme
Entwurf digitaler Filter: Eigenschaften von IIR- und FIR-Filter, Entwurfsverfahren von FIR-Filter nach der Fenstermethode und Equiripple-Methode nach Parks-McClellan
Entwurfsverfahren von IIR-Filter: Bilineare Transformation, Impuls-Invarianz-Methode.
Entwurfsbeispiele mit Realisierung auf einem Mikroprozessor-Evaluation Board
- deutsches und englisches Vorlesungsskript verfügbar |
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| Literatur: |
- Oppenheim, Schafer, Buck, Zeitdiskrete Signalverarbeitung, Pearson, 2004
- von Grüningen, d. Ch. Digitale Signalverarbeitung, Fachbuchverlag Leipzig 2002
- Werner, M. Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB, Vieweg, Braunschweig 2003
- Stearn, S. D. Digitale Verarbeitung analoger Signale, Oldenbourg Verlag, München 1991
- Brigham, E. O. FFT - Schnelle Fourier-Transformation, Oldenbourg Verlag, München 1989
- Götz, H. Einführung in die Digitale Signalverarbeitung, Teubner Verlag Stuttgart 1998
- Kammeyer, K.-D., Kroschel, K. Digitale Signalverarbeitung, Teubner Verlag Stuttgart 1997
- Hess, W. Digitale Filter, Teubner Verlag Stuttgart 1989 |
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| Lernziele: |
Aufbauend auf dem Wissen über die analoge Signalverarbeitung, aus verschiedenen vorangegangen Vorlesungen, lernen die Studierenden zunächst die Eigenschaften abgetasteter diskreter Signale kennen.
Nach einer kurzen Wiederholung der Laplace- und der Fourier-Transformation
werden die diskreten Fourier-Transformationen FTD und DFT, und die Z-Transformation behandelt und die Zusammenhänge in zahlreichen vorlesungsbegleitenden MATLAB Übungen veranschaulicht. Im zweiten Teil der Vorlesung werden die Studierenden in den Entwurf digitaler Filter eingeführt. Vielfältige Übungsaufgaben vertiefen die Kenntnisse. |
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| Voraussetzungen: |
Fourier- und Laplace-Transformation |
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| Leistungsnachweis: |
Benotete Prüfungsleistung: PF |
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| Module: |
Digitale Signalverarbeitung (EI-AT) |
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Digitale Signalverarbeitung (EP) |
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Digitale Signalverarbeitung (EI) |
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Digitale Signalverarbeitung (EM) |
LSF Online-Hilfe
