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Veranstaltung ist aus dem Semester
WS 2017/18
, Aktuelles Semester: SoSe 2024
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- Funktionen:
Zur Zeit kein Belegungszeitraum aktiv.
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Lineare Algebra
Sprache: Deutsch
Belegpflicht
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Nr.:
1407
Vorlesung
WS 2017/18
4 SWS
Jedes Semester
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Bachelor-Studiengang:
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Bachelorstudiengang Angewandte Informatik
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Angewandte Informatik, Abschluss 84,
(
1.
Semester )
- ECTS-Punkte : 5
- Kategorie : Pflichtfach
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Wirtschaftsinformatik PLUS, Abschluss 84,
(
1.
Semester )
- ECTS-Punkte : 5
- Kategorie : Pflichtfach
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Wirtschaftsinformatik, Abschluss 84,
(
1.
Semester )
- ECTS-Punkte : 5
- Kategorie : Pflichtfach
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Mediendesign, Abschluss 84,
(
1.
Semester )
- ECTS-Punkte : 5
- Kategorie : Pflichtfach
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Zugeordnete Lehrperson:
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Perk
begleitend
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Termin:
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Montag
11:30
-
13:00
wöchentl
Beginn : 09.10.2017
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Raum :
N042
Gebäude N
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Freitag
08:00
-
09:30
Einzelter.
Beginn : 13.10.2017
Ende : 13.10.2017
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Raum :
N042
Gebäude N
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Freitag
08:00
-
09:30
14tägl
Beginn : 20.10.2017
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Raum :
N042
Gebäude N
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Dienstag
08:00
-
10:00
Einzelter.
Beginn : 23.01.2018
Ende : 23.01.2018
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Raum :
N042
Gebäude N
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| Inhalt: |
1 Mathematische Grundlagen
Grundbegriffe der Logik - Aussagenlogik Prädikatenlogik Methoden der Beweisführung - Schaltalgebra - Grundbegriffe der Mengenlehre - Mengenoperationen Mengenalgebra - abzählbare und überabzählbare Mengen - Relationen - Äquivalenzrelationen und Klassen - Kryptographie: RSA-Verschlüsselung - Funktionen
2 Vektoren
Definition - Rechnen mit Vektoren Lineare Geometrie (Geraden, Ebenen, ...) - Skalarprodukt - Vektorprodukt - Hesse Normalform - Back Face Culling - Ray Tracing
3 Vektorräume
Definition - Lineare Unabhängigkeit - Basis - Basistransformation
4 Lineare Algebra
Lineare Gleichungssysteme - Gauß-Algorithmus Determinanten - Rechnen mit Matrizen - Matrizeninversion
5 Lineare Abbildungen
Definition - Darstellung durch Matrizen - inverse Abbildung - Komposition von linearen Abbildungen - Eigenwerte und Eigenvektoren |
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| Literatur: |
Papula, Lothar: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler
Band 1 (Kapitel Vektoralgebra) und Band 2 (Kapitel Lineare Algebra)
Vieweg + Teubner, Wiesbaden, 2014 bzw. 2015
In der Bibliothek als eBook verfügbar.
Teschl, Gerald / Teschl, Susanne: Mathematik für Informatiker
Band 1: Diskrete Mathematik und Lineare Algebra
Springer, Berlin, 2013
In der Bibliothek als eBook verfügbar. |
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| Lernziele: |
In dieser Vorlesung werden die mathematischen Grundlagen aus den Gebieten Mengenlehre, Logik, Vektorrechnung, lineare Algebra, lineare Abbildungen und Computergrafik vermittelt, die für das Verständnis der anderen Studienfächer notwendig sind. Die Teilnehmer können nach dieser Vorlesung einfache Probleme abstrakt modellieren und grundlegende mathematische Lösungsverfahren in den oben genannten Gebieten anwenden. Die unterschiedliche Vorbildung der Studierenden werden ausgeglichen. |
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| Voraussetzungen: |
Schulmathematik |
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| Leistungsnachweis: |
Alle zwei Wochen bekommen Sie ein Übungsblatt mit Hausaufgaben und Übungsaufgaben. Sie haben eine Woche Zeit, die Hausaufgaben zu lösen. In den Übungsstunden werden die anderen Übungsaufgaben besprochen.
Die benotete Prüfungsleistung im Fach Lineare Algebra ist eine Portfolioprüfung. Das Portfolio besteht aus einer 90-minütigen Klausur (Gewicht 75%) und aus Tests zu den Übungen (Gewicht 25%). Die Tests sehen so aus: Zu jeder der sechs Übungen gibt es Hausaufgaben. In den Übungsstunden wird jeweils eine Aufgabe des aktuellen Aufgabenblatts mit anderen Zahlen oder leicht variiert gestellt. (In den verschiedenen Gruppen können das verschiedene Aufgaben sein.) Diese Aufgabe muss bearbeitet und abgegeben werden und wird bewertet. Die fünf besten Tests zählen. |
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| Module: |
Lineare Algebra (AI) |
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Mathematik (Modul MATH) (WI) |
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Mathematik 1 (AI) |
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Lineare Algebra (AI) |
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Lineare Algebra (WP) |
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Lineare Algebra (WB) |
LSF Online-Hilfe
