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Strukturbaum
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Veranstaltung ist aus dem Semester
WS 2017/18
, Aktuelles Semester: SoSe 2024
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- Funktionen:
Zur Zeit kein Belegungszeitraum aktiv.
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Mathematik 3
Sprache: Deutsch
Belegpflicht
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Nr.:
6996
Vorlesung/Übung
WS 2017/18
4 SWS
Jedes Semester
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Fakultät:
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Fakultät Maschinenbau
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Maschinenbau, Abschluss 84,
(
3.
Semester )
- ECTS-Punkte : 5
- Kategorie : Pflichtfach
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Fahrzeugtechnik, Abschluss 84,
(
3.
Semester )
- ECTS-Punkte : 5
- Kategorie : Pflichtfach
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Fahrzeugtechnik PLUS, Abschluss 84,
(
3.
Semester )
- ECTS-Punkte : 5
- Kategorie : Pflichtfach
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Zugeordnete Lehrperson:
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Harth
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Termin:
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Montag
09:45
-
11:15
wöchentl
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Durchf. Lehrperson:
Harth
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Raum :
C 004
Gebäude C
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Dienstag
09:45
-
11:15
wöchentl
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Raum :
H061
Gebäude H
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| Inhalt: |
Lineare Gleichungssysteme, Matrizenrechnung und Determinanten
Gaußsches Eliminationsverfahren
Numerische Mathematik
Einführung in die Statistik |
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| Literatur: |
1. Papula: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler; Vieweg+Teubner Verlag, 2011
2. Burg, Haf, Wille: Höhere Mathematik für Ingenieure: Band1: Analysis; Springer Vieweg, 2013
3. Burg, Haf, Wille: Höhere Mathematik für Ingenieure: Band2: Lineare Algebra; Springer Vieweg, 2013
4. Finckenstein, Lehn, Schellhaas, Wegmann: Arbeitsbuch für Ingenieure Band 1; Teubner Verlag, 2006
5. Christoph Weigand: Statistik mit und ohne Zufall, Physica-Verlag, 2009
6. Michael Knorrenschild: Numerische Mathematik: Eine beispielorientierte Einführung, Carl Hanser Verlag, 2017 |
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| Lernziele: |
-Die Studierenden können die Grundlagen der Matrizenrechnung und Lösungsverfahren für lineare Gleichungssysteme erklären, um unter Auswahl der geeigneten Lösungsmethode, geometrische oder algebraische Aufgaben zu lösen.
-Die Studierenden lernen an Beispielen, wie man Probleme aus Wissenschaft und Technik mittels mathematischer Methoden lösen kann.
-Die Studierenden können die Methoden der Statistik wiedergeben und können diese auf maschinenbautechnische Anwendungen und Auswertung von Messdaten anwenden.
-Die Studierenden können sowohl selbstständig als auch im Team, das erlernte Wissen vertiefen und anwenden um Aufgaben effektiv zu lösen. |
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| Voraussetzungen: |
Mathematik 1 und Mathematik 2 |
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| Leistungsnachweis: |
Klausur, 90 min |
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| Kurzkommentar: |
Diese Veranstaltung setzt die Module Mathematik 1 und Mathematik 2 fort. |
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| Module: |
Angewandte Mathematik (M) |
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