Zur Seitennavigation oder mit Tastenkombination für den accesskey-Taste und Taste 1 
Zum Seiteninhalt oder mit Tastenkombination für den accesskey und Taste 2 
Startseite    Anmelden     
Logout in [min] [minutetext]

Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WS 2017/18 , Aktuelles Semester: SoSe 2024
  • Funktionen:
  • Zur Zeit kein Belegungszeitraum aktiv.
Artificial Intelligence for Master    Sprache: Englisch    Belegpflicht
Nr.:  3008     Vorlesung     WS 2017/18     4 SWS     Jedes Semester    
   Weitere Links: Lehrbuch: Grundkurs Künstliche Intelligenz (W. Ertel)  Textbook: Introduction to Artificial Intelligence (W. Ertel) 
   Master-Studiengang: Masterstudiengang Informatik    
 
      Electrical Engineering and Embedded Systems, Abschluss 90,   ( 1. - 2. Semester ) - ECTS-Punkte : 5    
  Informatik, Abschluss 90,   ( 1. - 2. Semester ) - ECTS-Punkte : 5     - Kategorie : Wahlfach    
  599   ( 1. - 2. Semester ) - ECTS-Punkte : 5     - Kategorie : Wahlfach    
  Mechatronics, Abschluss 90,   ( 1. - 2. Semester ) - ECTS-Punkte : 5     - Kategorie : Wahlfach    
   Zugeordnete Lehrperson:   Ertel
 
 
   Termin: Dienstag   09:45  -  11:15    Einzelter.
Beginn : 14.11.2017    Ende : 14.11.2017
      Raum :   N042   Gebäude N  
  Montag   08:00  -  09:30    wöchentl Durchf. Lehrperson:   Ertel       Raum :   L 028   Gebäude L  
  Dienstag   09:45  -  11:15    wöchentl       Raum :   T 117   Gebäude T  
  fällt aus am 14.11.2017    verlegt in Raum N042
 
 
   Inhalt:
  • Einführung, Geschichte
  • Intelligente Agenten
  • Suchen, Spielen, Problemlösen
  • Schließen mit Unsicherheit
  • Maschinelles Lernen und Data Mining
  • Neuronale Netze
  • Lernen durch Verstärkung
 
   Literatur: * W. Ertel, Grundkurs Künstliche Intelligenz, Vieweg Verlag, 2008
* S. Russell and P. Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach
* T. Mitchell, Machine Learning
* I. Witten and E. Frank, Data Mining, Hanser Verlag München
 
   Lernziele: Der besondere Reiz, aber auch die besondere Schwierigkeit, in diesem
Fach ist das Zusammenspiel vieler sehr unterschiedlicher
Wissenschaften wie Logik, Statistik, Neuronale Netze und
Kognitionswissenschaften. Da es nicht möglich ist, im Rahmen von 4 SWS
alle diese Gebiete tief und umfassend zu behandeln, ist das wichtigste
Lernziel, dem Studenten einen Überblick über das heute sehr weit
verzweigte Gebiet der Künstlichen Intelligenz (KI) zu
vermitteln. Einige Themen werden aber trotzdem etwas
detaillierter behandelt.

Bei Bedarf wird die Vorlesung in englischer Sprache angeboten (bitte rechtzeitig vor Semesterbeginn beim Dozenten melden).
 
   Leistungsnachweis: K90
Siehe auch "Offizielle Aushänge" Wintersemester 2014/15