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Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WS 2017/18 , Aktuelles Semester: SoSe 2024

Funktionen:

Digitale Bildverarbeitung Sprache: Deutsch Belegpflicht

Nr.: 1886 Vorlesung/Praktikum WS 2017/18 4 SWS Jedes Semester

Master-Studiengang:

Masterstudiengang Informatik

Mechatronics, Abschluss 90, ( 1. - 3. Semester ) - ECTS-Punkte : 5 - Kategorie : Wahlfach

Informatik, Abschluss 90, ( 1. - 3. Semester ) - ECTS-Punkte : 5 - Kategorie : Wahlfach

Zugeordnete Lehrperson:

Elser

Termin:

Dienstag 14:15 - 17:30 wöchentl

Durchf. Lehrperson: Elser

Raum : V 106 Gebäude V/Laz1

Inhalt:

Nach einem Vergleich zwischen menschlichem und maschinellem Sehen erfolgt die Darstellung des gestuften Ablaufs einer Bildverarbeitungsaufgabe. Die Verarbeitung von Grauwertbildern und Farbbildern hinsichtlich der Gewinnung charakteristischer statistischer Daten schließt sich an. Zur Gewinnung von Merkmalen wie Kanten und Flächen erfolgt eine Einführung in die Transformation von Bildern, die parallel für die Kompression von Bilddaten verwandt wird. Notwendige Schritte zur rechnergestützten Segmentierung von Bildern werden dargestellt, um nach erfolgter Extraktion von Bildmerkmalen eine Mustererkennung durchführen zu können. Begleitend zur Vorlesung werden Rechnerübungen angeboten um die Auswirkung der einzelnen Verarbeitungsschritte untersuchen zu können.

Literatur:

Haberäcker, P.: "Digitale Bildverarbeitung", Hanser Verlag
Jähne, B.: "Digitale Bildverarbeitung", Springer Verlag
Steinbrecher, R.: "Bildverarbeitung in der Praxis", Oldenbourg Verlag

Lernziele:

Die Studierenden sind in der Lage:

das Potential der Bildverarbeitung im Hinblick des Einsatzes als
Sensorververfahren abschätzen zu können.

die Möglichkeiten der Bildverarbeitung zur Bildverbesserung einschätzen und verwenden zu können

Kamera- und Beleuchtungssysteme entwerfen und einsetzen zu können

eine rechnergestützte Merkmalsextraktion und Mustererkennung in Bildern durchführen zu können

Voraussetzungen:

Keine

Leistungsnachweis:

Unbenotete Prüfungsleistung: --- .
Benotete Prüfungsleistung: Klausur, 90 Minuten.
Siehe auch "Wahlfächerliste" Wintersemester 2017/18

Module:

Digitale Bildverarbeitung (IN)

Digitale Bildverarbeitung (IN-IRO)