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Veranstaltung ist aus dem Semester
SS 2018
, Aktuelles Semester: SoSe 2024
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- Funktionen:
Zur Zeit kein Belegungszeitraum aktiv.
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Statistik und Wirtschaftsmathematik
Sprache: Deutsch
Belegpflicht
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Nr.:
3484
Vorlesung
SS 2018
4 SWS
Jedes Semester
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Bachelor-Studiengang:
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Bachelorstudiengang Angewandte Informatik
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Angewandte Informatik, Abschluss 84,
(
2.
Semester )
- ECTS-Punkte : 5
- Kategorie : Pflichtfach
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Wirtschaftsinformatik PLUS, Abschluss 84,
(
3.
Semester )
- ECTS-Punkte : 5
- Kategorie : Pflichtfach
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Wirtschaftsinformatik, Abschluss 84,
(
2.
Semester )
- ECTS-Punkte : 5
- Kategorie : Pflichtfach
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Zugeordnete Lehrpersonen:
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Mauser
verantwortlich
,
Perk
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Termin:
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Mittwoch
16:00
-
17:30
Einzelter.
Beginn : 18.04.2018
Ende : 18.04.2018
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Raum :
K 104
Gebäude K
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Donnerstag
14:15
-
15:45
Einzelter.
Beginn : 19.04.2018
Ende : 19.04.2018
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Raum :
K 104
Gebäude K
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Donnerstag
14:15
-
15:45
Einzelter.
Beginn : 03.05.2018
Ende : 03.05.2018
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Raum :
V 206
Gebäude V/Laz1
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Donnerstag
16:00
-
17:30
Einzelter.
Beginn : 28.06.2018
Ende : 28.06.2018
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Raum :
K 104
Gebäude K
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Donnerstag
16:00
-
17:30
Einzelter.
Beginn : 28.06.2018
Ende : 28.06.2018
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Raum :
D 002
Gebäude D
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Mittwoch
16:00
-
17:30
wöchentl
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Durchf. Lehrperson:
Mauser
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Raum :
C 004
Gebäude C
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fällt aus am 18.04.2018
verlegt in Raum K104
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Donnerstag
14:15
-
15:45
wöchentl
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Raum :
C 004
Gebäude C
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fällt aus am 19.04.2018
verlegt in Raum K104
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fällt aus am 03.05.2018
verlegt in Raum V206
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Inhalt: |
1 Lineare Optimierung
2 Finanzmathematik
3 Deskriptive Statistik
4 Kombinatorik
5 Wahrscheinlichkeitstheorie
6 Zufallsvariable und Verteilungen
7 Induktive Statistik: Schätzen und Testen |
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Literatur: |
Lineare Optimierung
Janiszczak, Knörr, Michler: "Lineare Algebra für Wirtschaftsinformatiker", Vieweg Verlag, Wiesbaden, 1992
Finanzmathematik
Kobelt, Schulte: "Finanzmathematik", nwb Verlag, Herne/Berlin, 2006, 8. Auflage
Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Papula: "Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler", Band 3, Vieweg Verlag, Braunschweig, 2001, 4. Auflage
Greiner, Tinhofer: "Stochastik für Studienanfänger der Informatik", Carl Hanser Verlag, München, 1996
Schira: "Statistische Methoden der VWL und BWL", Pearson Studium München, 2005, 2. Auflage
Teschl, Teschl: "Mathematik für Informatiker, Band 2: Analysis und Statistik", Springer-Verlag, 2007 |
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Lernziele: |
Es werden die mathematischen Grundlagen aus den Gebieten Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik, Finanzmathematik und linearer Optimierung vermittelt, die für das Verständnis der anderen Studienfächer notwendig sind.
Es werden folgende Kompetenzen vermittelt:
o Die mathematischen Hintergründe des Simplexalgorithmus kennen. Ein lineares Optimierungsproblem als System linearer Ungleichungen modellieren, grafisch darstellen und mit dem Simplexalgorithmus lösen können.
o Zinsen und Renten berechnen, Investitionen mit der Kapitalwertmethode auf ihre Wirtschaftlichkeit hin überprüfen sowie eine Tilgungsrechnung für Kredite durchführen können.
o Daten erheben, statistisch darstellen und für eine Analyse aufbereiten können. Statistische Aussagen über Stichproben hinterfragen.
o Kombinatorische Probleme klassifizieren und lösen.
o Wahrscheinlichkeiten von Zufallsexperimenten unter Verwendung der Regeln der Wahrscheinlichkeitstheorie berechnen können.
o Die Verteilung einer Zufallsvariable untersuchen und wichtige Typen diskreter und stetiger Verteilungen erkennen.
o Hypothesentests durchführen können, insbesondere unter der Annahme normalverteilter Zufallsvariablen. Das Konzept von Schätzfunktionen verstehen und den zentralen Grenzwertsatz kennen. |
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Voraussetzungen: |
Lineare Algebra
Analysiskenntnisse aus der Schulmathematik |
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Leistungsnachweis: |
benotet: K60 |
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Module: |
Statistik und Wirtschaftsmathematik (AI) |
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Mathematik (Modul MATH) (WI) |
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Mathematik 2 (AI) |
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Statistik (WP) |
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Statistik (WB) |