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Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SS 2018 , Aktuelles Semester: SoSe 2024
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Statistik und Wirtschaftsmathematik    Sprache: Deutsch    Belegpflicht
Nr.:  3484     Vorlesung     SS 2018     4 SWS     Jedes Semester    
   Bachelor-Studiengang: Bachelorstudiengang Angewandte Informatik    
 
      Angewandte Informatik, Abschluss 84,   ( 2. Semester ) - ECTS-Punkte : 5     - Kategorie : Pflichtfach    
  Wirtschaftsinformatik PLUS, Abschluss 84,   ( 3. Semester ) - ECTS-Punkte : 5     - Kategorie : Pflichtfach    
  Wirtschaftsinformatik, Abschluss 84,   ( 2. Semester ) - ECTS-Punkte : 5     - Kategorie : Pflichtfach    
   Zugeordnete Lehrpersonen:   Mauser verantwortlich ,   Perk
 
 
   Termin: Mittwoch   16:00  -  17:30    Einzelter.
Beginn : 18.04.2018    Ende : 18.04.2018
      Raum :   K 104   Gebäude K  
  Donnerstag   14:15  -  15:45    Einzelter.
Beginn : 19.04.2018    Ende : 19.04.2018
      Raum :   K 104   Gebäude K  
  Donnerstag   14:15  -  15:45    Einzelter.
Beginn : 03.05.2018    Ende : 03.05.2018
      Raum :   V 206   Gebäude V/Laz1  
  Donnerstag   16:00  -  17:30    Einzelter.
Beginn : 28.06.2018    Ende : 28.06.2018
      Raum :   K 104   Gebäude K  
  Donnerstag   16:00  -  17:30    Einzelter.
Beginn : 28.06.2018    Ende : 28.06.2018
      Raum :   D 002   Gebäude D  
  Mittwoch   16:00  -  17:30    wöchentl Durchf. Lehrperson:   Mauser       Raum :   C 004   Gebäude C  
  fällt aus am 18.04.2018    verlegt in Raum K104
  Donnerstag   14:15  -  15:45    wöchentl       Raum :   C 004   Gebäude C  
  fällt aus am 19.04.2018    verlegt in Raum K104
  fällt aus am 03.05.2018    verlegt in Raum V206
 
 
   Inhalt: 1 Lineare Optimierung
2 Finanzmathematik
3 Deskriptive Statistik
4 Kombinatorik
5 Wahrscheinlichkeitstheorie
6 Zufallsvariable und Verteilungen
7 Induktive Statistik: Schätzen und Testen
 
   Literatur: Lineare Optimierung Janiszczak, Knörr, Michler: "Lineare Algebra für Wirtschaftsinformatiker", Vieweg Verlag, Wiesbaden, 1992 Finanzmathematik Kobelt, Schulte: "Finanzmathematik", nwb Verlag, Herne/Berlin, 2006, 8. Auflage Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik Papula: "Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler", Band 3, Vieweg Verlag, Braunschweig, 2001, 4. Auflage Greiner, Tinhofer: "Stochastik für Studienanfänger der Informatik", Carl Hanser Verlag, München, 1996 Schira: "Statistische Methoden der VWL und BWL", Pearson Studium München, 2005, 2. Auflage Teschl, Teschl: "Mathematik für Informatiker, Band 2: Analysis und Statistik", Springer-Verlag, 2007
 
   Lernziele: Es werden die mathematischen Grundlagen aus den Gebieten Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik, Finanzmathematik und linearer Optimierung vermittelt, die für das Verständnis der anderen Studienfächer notwendig sind.

Es werden folgende Kompetenzen vermittelt:
o Die mathematischen Hintergründe des Simplexalgorithmus kennen. Ein lineares Optimierungsproblem als System linearer Ungleichungen modellieren, grafisch darstellen und mit dem Simplexalgorithmus lösen können.
o Zinsen und Renten berechnen, Investitionen mit der Kapitalwertmethode auf ihre Wirtschaftlichkeit hin überprüfen sowie eine Tilgungsrechnung für Kredite durchführen können.
o Daten erheben, statistisch darstellen und für eine Analyse aufbereiten können. Statistische Aussagen über Stichproben hinterfragen.
o Kombinatorische Probleme klassifizieren und lösen.
o Wahrscheinlichkeiten von Zufallsexperimenten unter Verwendung der Regeln der Wahrscheinlichkeitstheorie berechnen können.
o Die Verteilung einer Zufallsvariable untersuchen und wichtige Typen diskreter und stetiger Verteilungen erkennen.
o Hypothesentests durchführen können, insbesondere unter der Annahme normalverteilter Zufallsvariablen. Das Konzept von Schätzfunktionen verstehen und den zentralen Grenzwertsatz kennen.
 
   Voraussetzungen: Lineare Algebra
Analysiskenntnisse aus der Schulmathematik
 
   Leistungsnachweis: benotet: K60
 
   Module: Statistik und Wirtschaftsmathematik (AI)
  Mathematik (Modul MATH) (WI)
  Mathematik 2 (AI)
  Statistik (WP)
  Statistik (WB)