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Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SS 2018 , Aktuelles Semester: SoSe 2024
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Digitale Signalverarbeitung    Sprache: Deutsch    Belegpflicht
Nr.:  2152     Vorlesung     SS 2018     4 SWS     Jedes Semester    
      
 
      Elektrotechnik und Informationstechnik, Abschluss 84,   ( 6. Semester ) - ECTS-Punkte : 5     - Kategorie : Pflichtfach    
  595   ( 4. Semester ) - ECTS-Punkte : 5     - Kategorie : Pflichtfach    
  Elektromobilität und regenerative Energien, Abschluss 84,   ( 4. Semester ) - ECTS-Punkte : 5     - Kategorie : Pflichtfach    
  Studienrichtung EI-Automatisierungstechnik, Abschluss 84,   ( 6. Semester ) - ECTS-Punkte : 5     - Kategorie : Pflichtfach    
  Studienrichtung EI-Kommunikationstechnik, Abschluss 84,   ( 6. Semester ) - ECTS-Punkte : 5     - Kategorie : Pflichtfach    
   Zugeordnete Lehrpersonen:   Siggelkow ,   Reiser
 
 
   Termin: Dienstag   09:45  -  11:15    wöchentl Durchf. Lehrperson:   Siggelkow       Raum :   H 238   Gebäude H  
  Dienstag   09:45  -  11:15    wöchentl       Raum :   H104   Gebäude H  
  Mittwoch   11:30  -  13:00    wöchentl       Raum :   H 142   Gebäude H  
  Mittwoch   11:30  -  13:00    wöchentl       Raum :   H104   Gebäude H  
 
 
   Inhalt: Einführung in MATLAB
Analoge und diskrete Signale, Abtasttheorem und Aliasing, ideale und praxisgerechte Abtastung, Eigenschaften des LTI-Systems.
Analyse im Zeitbereich: Diskrete Faltung, Differenzengleichung, FIR und IIR-Systeme
Analyse im Frequenzbereich: DFT und FFT, Grundzüge des Cooley-Tukey Ansatzes, Implementierungen in C und in MATLAB
Definition und Eigenschaften der Z-Transformation, Z-Übertragungsfunktion,
Stabilität diskreter Systeme
Entwurf digitaler Filter: Eigenschaften von IIR- und FIR-Filter, Entwurfsverfahren von FIR-Filter nach der Fenstermethode und Equiripple-Methode nach Parks-McClellan
Entwurfsverfahren von IIR-Filter: Bilineare Transformation, Impuls-Invarianz-Methode.
Entwurfsbeispiele mit Realisierung auf einem Mikroprozessor-Evaluation Board

- deutsches und englisches Vorlesungsskript verfügbar
 
   Literatur: - Oppenheim, Schafer, Buck, Zeitdiskrete Signalverarbeitung, Pearson, 2004
- von Grüningen, d. Ch. Digitale Signalverarbeitung, Fachbuchverlag Leipzig 2002
- Werner, M. Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB, Vieweg, Braunschweig 2003
- Stearn, S. D. Digitale Verarbeitung analoger Signale, Oldenbourg Verlag, München 1991
- Brigham, E. O. FFT - Schnelle Fourier-Transformation, Oldenbourg Verlag, München 1989
- Götz, H. Einführung in die Digitale Signalverarbeitung, Teubner Verlag Stuttgart 1998
- Kammeyer, K.-D., Kroschel, K. Digitale Signalverarbeitung, Teubner Verlag Stuttgart 1997
- Hess, W. Digitale Filter, Teubner Verlag Stuttgart 1989
 
   Lernziele: Aufbauend auf dem Wissen über die analoge Signalverarbeitung, aus verschiedenen vorangegangen Vorlesungen, lernen die Studierenden zunächst die Eigenschaften abgetasteter diskreter Signale kennen.
Nach einer kurzen Wiederholung der Laplace- und der Fourier-Transformation
werden die diskreten Fourier-Transformationen FTD und DFT, und die Z-Transformation behandelt und die Zusammenhänge in zahlreichen vorlesungsbegleitenden MATLAB – Übungen veranschaulicht. Im zweiten Teil der Vorlesung werden die Studierenden in den Entwurf digitaler Filter eingeführt. Vielfältige Übungsaufgaben vertiefen die Kenntnisse.
 
   Voraussetzungen: Fourier- und Laplace-Transformation
 
   Leistungsnachweis: Benotete Prüfungsleistung: Klausur, 90 Minuten.
 
   Module: Digitale Signalverarbeitung (EI-AT)
  Digitale Signalverarbeitung (EP)
  Digitale Signalverarbeitung (EI)
  Digitale Signalverarbeitung (EM)