Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden.
Veranstaltung ist aus dem Semester
SS 2020
, Aktuelles Semester: SoSe 2024
|
- Funktionen:
Zur Zeit kein Belegungszeitraum aktiv.
|
Statistik und Wirtschaftsmathematik (E-Learning Start Mi, 25.03.2020)
Sprache: Deutsch
Belegpflicht
|
Nr.:
3484
Vorlesung
SS 2020
4 SWS
Jedes Semester
|
Bachelor-Studiengang:
|
Bachelorstudiengang Angewandte Informatik
|
|
|
|
Angewandte Informatik, Abschluss 84,
(
2.
Semester )
- ECTS-Punkte : 5
- Kategorie : Pflichtfach
|
|
Wirtschaftsinformatik PLUS, Abschluss 84,
(
3.
Semester )
- ECTS-Punkte : 5
- Kategorie : Pflichtfach
|
|
Internet und Online-Marketing, Abschluss 84,
(
6.
Semester )
- ECTS-Punkte : 5
- Kategorie : Wahlfach
|
|
Wirtschaftsinformatik, Abschluss 84,
(
2.
Semester )
- ECTS-Punkte : 5
- Kategorie : Pflichtfach
|
Zugeordnete Lehrperson:
|
Rose
verantwortlich
|
|
|
|
Zur Zeit kein Belegungszeitraum aktiv.
|
|
Termin:
|
Mittwoch
14:15
-
17:30
wöchentl
|
|
Raum :
C 004
Gebäude C
|
|
|
Inhalt: |
1 Lineare Optimierung
2 Finanzmathematik
3 Deskriptive Statistik
4 Kombinatorik
5 Wahrscheinlichkeitstheorie
6 Zufallsvariable und Verteilungen
7 Induktive Statistik: Schätzen und Testen |
|
Literatur: |
Lineare Optimierung
Janiszczak, Knörr, Michler: "Lineare Algebra für Wirtschaftsinformatiker", Vieweg Verlag, Wiesbaden, 1992
Finanzmathematik
Kobelt, Schulte: "Finanzmathematik", nwb Verlag, Herne/Berlin, 2006, 8. Auflage
Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Papula: "Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler", Band 3, Vieweg Verlag, Braunschweig, 2001, 4. Auflage
Greiner, Tinhofer: "Stochastik für Studienanfänger der Informatik", Carl Hanser Verlag, München, 1996
Schira: "Statistische Methoden der VWL und BWL", Pearson Studium München, 2005, 2. Auflage
Teschl, Teschl: "Mathematik für Informatiker, Band 2: Analysis und Statistik", Springer-Verlag, 2007 |
|
Lernziele: |
Es werden die mathematischen Grundlagen aus den Gebieten Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik, Finanzmathematik und linearer Optimierung vermittelt, die für das Verständnis der anderen Studienfächer notwendig sind.
Es werden folgende Kompetenzen vermittelt:
o Die mathematischen Hintergründe des Simplexalgorithmus kennen. Ein lineares Optimierungsproblem als System linearer Ungleichungen modellieren, grafisch darstellen und mit dem Simplexalgorithmus lösen können.
o Zinsen und Renten berechnen, Investitionen mit der Kapitalwertmethode auf ihre Wirtschaftlichkeit hin überprüfen sowie eine Tilgungsrechnung für Kredite durchführen können.
o Daten erheben, statistisch darstellen und für eine Analyse aufbereiten können. Statistische Aussagen über Stichproben hinterfragen.
o Kombinatorische Probleme klassifizieren und lösen.
o Wahrscheinlichkeiten von Zufallsexperimenten unter Verwendung der Regeln der Wahrscheinlichkeitstheorie berechnen können.
o Die Verteilung einer Zufallsvariable untersuchen und wichtige Typen diskreter und stetiger Verteilungen erkennen.
o Hypothesentests durchführen können, insbesondere unter der Annahme normalverteilter Zufallsvariablen. Das Konzept von Schätzfunktionen verstehen und den zentralen Grenzwertsatz kennen. |
|
Voraussetzungen: |
Lineare Algebra
Analysiskenntnisse aus der Schulmathematik |
|
Leistungsnachweis: |
benotet: K60 |
|
|
|
|
Module: |
Statistik und Wirtschaftsmathematik (AI) |
|
Mathematik (Modul MATH) (WI) |
|
Mathematik 2 (AI) |
|
Statistik (WP) |
|
Statistik (WB) |