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Veranstaltung ist aus dem Semester
SS 2020
, Aktuelles Semester: SoSe 2024
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- Funktionen:
Zur Zeit kein Belegungszeitraum aktiv.
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Ingenieurmathematik und Rechneranwendung
Sprache: Deutsch
Belegpflicht
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Nr.:
6341
Vorlesung
SS 2020
4 SWS
Jedes Semester
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Master-Studiengang:
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Masterstudiengang Technik-Management & Optimierung
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Studiengang
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Technik-Management & Optimierung, Abschluss 90,
(
1.
Semester )
- ECTS-Punkte : 4
- Kategorie : Pflichtfach
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Zugeordnete Lehrperson:
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Harth
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--- Keine Veranstaltungstermine bekannt --- |
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Inhalt: |
-Einführung in die MATLAB-Programmierung
-Theorie über Funktionen mehrerer Veränderlicher
-restringierte und unrestringierte Optimierung
-Karush-Kuhn-Tucker Bedingungen
-Gradientenverfahren
-Newton- und Quasi-Newton-Verfahren
-Penalty- und Barriere-Verfahren |
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Literatur: |
Nocedal, Wright (2006): Numerical Optimization, 2nd edition, Springer
Reinhardt, Hoffmann, Gerlach (2013): Nichtlineare Optimierung. Theorie, Numerik und Experimente, Springer Spektrum (e-book)
Venkataraman (2009): Applied Optimization with MATLAB Programming, 2nd edition, Wiley
Stein (2018): Grundzüge der Nichtlinearen Optimierung, Springer (e-book)
Papageorgiou, Leibold, Buss (2012): Optimierung. Statische, dynamische, stochastische Verfahren für die Anwendung, 3.Auflage, Springer Vieweg (e-book) |
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Lernziele: |
Die Studierenden sollen mit numerischen Methoden vertraut gemacht werden, die in modernen Software-Paketen zur Lösung von Optimierungsproblemen eingesetzt werden. Der Fokus dieser Veranstaltung liegt auf dem Themengebiet der nichtlinearen Optimierung. Die Vorlesung umfasst außerdem eine Einführung in MATLAB, so dass ausgewählte Verfahren in MATLAB programmiert und ausgeführt werden. |
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Leistungsnachweis: |
Benotete Prüfungsleistung: Klausur 90 Minuten
Modulprüfung; bestehend aus:
Modul 10
- Ingenieurmathematik und Rechneranwendung
- Operations Research |
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Module: |
Mathematical Methods (UO) (TMO-UO) |
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Mathematical Methods (RD) (TMO-RD) |