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Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SS 2020 , Aktuelles Semester: SoSe 2024
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Ingenieurmathematik und Rechneranwendung    Sprache: Deutsch    Belegpflicht
Nr.:  6341     Vorlesung     SS 2020     4 SWS     Jedes Semester    
   Master-Studiengang: Masterstudiengang Technik-Management & Optimierung    
 
   Studiengang   Technik-Management & Optimierung, Abschluss 90,   ( 1. Semester ) - ECTS-Punkte : 4     - Kategorie : Pflichtfach    
   Zugeordnete Lehrperson:   Harth
 
   --- Keine Veranstaltungstermine bekannt ---
 
   Inhalt: -Einführung in die MATLAB-Programmierung
-Theorie über Funktionen mehrerer Veränderlicher
-restringierte und unrestringierte Optimierung
-Karush-Kuhn-Tucker Bedingungen
-Gradientenverfahren
-Newton- und Quasi-Newton-Verfahren
-Penalty- und Barriere-Verfahren
 
   Literatur: Nocedal, Wright (2006): Numerical Optimization, 2nd edition, Springer
Reinhardt, Hoffmann, Gerlach (2013): Nichtlineare Optimierung. Theorie, Numerik und Experimente, Springer Spektrum (e-book)
Venkataraman (2009): Applied Optimization with MATLAB Programming, 2nd edition, Wiley
Stein (2018): Grundzüge der Nichtlinearen Optimierung, Springer (e-book)
Papageorgiou, Leibold, Buss (2012): Optimierung. Statische, dynamische, stochastische Verfahren für die Anwendung, 3.Auflage, Springer Vieweg (e-book)
 
   Lernziele: Die Studierenden sollen mit numerischen Methoden vertraut gemacht werden, die in modernen Software-Paketen zur Lösung von Optimierungsproblemen eingesetzt werden. Der Fokus dieser Veranstaltung liegt auf dem Themengebiet der nichtlinearen Optimierung. Die Vorlesung umfasst außerdem eine Einführung in MATLAB, so dass ausgewählte Verfahren in MATLAB programmiert und ausgeführt werden.
 
   Leistungsnachweis: Benotete Prüfungsleistung: Klausur 90 Minuten

Modulprüfung; bestehend aus:
Modul 10
- Ingenieurmathematik und Rechneranwendung
- Operations Research
 
   Module: Mathematical Methods (UO) (TMO-UO)
  Mathematical Methods (RD) (TMO-RD)