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Veranstaltung ist aus dem Semester
SS 2020
, Aktuelles Semester: SoSe 2024
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- Funktionen:
Zur Zeit kein Belegungszeitraum aktiv.
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Production Optimization using Design of Experiments
Sprache: Englisch
Belegpflicht
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Nr.:
6462
Vorlesung
SS 2020
4 SWS
Jedes Semester
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Master-Studiengang:
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Masterstudiengang Technik-Management & Optimierung
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Technik-Management & Optimierung, Abschluss 90,
(
1.
Semester )
- ECTS-Punkte : 4
- Kategorie : Pflichtfach
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Technik-Management & Optimierung, Abschluss 90,
(
2.
Semester )
- ECTS-Punkte : 4
- Kategorie : Pflichtfach
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Zugeordnete Lehrperson:
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Pufall
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Zur Zeit kein Belegungszeitraum aktiv.
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Termin:
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Dienstag
14:15
-
15:45
wöchentl
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Raum :
B 308 Seminarraum
Gebäude B
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Dienstag
14:15
-
15:45
wöchentl
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Raum :
H132
Gebäude H
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Mittwoch
17:45
-
19:15
wöchentl
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Raum :
B 310
Gebäude B
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Mittwoch
17:45
-
19:15
wöchentl
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Raum :
H132
Gebäude H
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Inhalt: |
Introduction to designed Experiments and Minitab statistical software
Review of statistical inference (random variables, parameter estimation, parameter tests)
Graphical analysis methods
Measurement system analysis
Design of experiments
- Factorial designs
- Fractional factorial designs
- Plackett-Burmann designs
- Optional: Response surface designs, Special DOE topics |
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Literatur: |
Montgomery, D. C. (2013) Design and Analysis of Experiments, Hoboken: Wiley.
Hicks, C. R., Turner, K. V. (1999) Fundamental Concepts in the Design of Experiments, New York: Oxford University Press.
Barker, T. B., Milivojevich, A. (2016) Quality by Experimental Design, Boca Raton: Taylor and Francis Group.
German texts:
Siebertz, K., van Bebber, D., Hochkirchen, T. (2010) Statistische Versuchsplanung, Heidelberg: Springer.
Kleppmann, W. (2013) Versuchsplanung, Produkte und Prozesse optimieren, München: Carl Hanser |
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Lernziele: |
This course will provide Students an introduction into the design and analysis of experiments in order to optimize products or production processes.
Students will be able to plan, prepare, execute and analyze industrial experiments in a variety of environments. Some outlook is done on advanced design of experiment methods. |
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Voraussetzungen: |
Bachelor level knowledge in statistics and linear algebra. |
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Leistungsnachweis: |
Benotete Prüfungsleistung: mündliche Prüfung (zusammen mit Integration of mechatronic Systems) |
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Module: |
Product Optimization 2 (UO) (TMO-UO) |
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Product Optimization 2 (RD) (TMO-RD) |
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Product Optimization 1 (IE) (TMO-IE) |