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Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WS 2008/09 , Aktuelles Semester: SoSe 2026
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Künstliche Intelligenz    Sprache: Deutsch    Belegpflicht
Nr.:  3008     Vorlesung     WS 2008/09     4 SWS     Jedes Semester    
   Weitere Links: Lehrbuch: Grundkurs Künstliche Intelligenz (W. Ertel) 
   Master-Studiengang: Masterstudiengang Informatik    
 
   Studiengang   Informatik, Abschluss 90,   ( 1. Semester )
   Zugeordnete Lehrperson:   Ertel
 
 
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   Termin: Dienstag   11:45  -  13:15    wöchentl       Raum :   B 020 Labor   Gebäude B  
  Mittwoch   08:00  -  09:30    wöchentl Durchf. Lehrperson:   Ertel       Raum :   B 219 Rechnerraum   Gebäude B  
  Freitag   08:00  -  09:30    wöchentl       Raum :   L 028   Gebäude L  
 
 
   Inhalt:
  • Einführung, Geschichte
  • Intelligente Agenten
  • Suchen, Spielen, Problemlösen
  • Schließen mit Unsicherheit
  • Maschinelles Lernen und Data Mining
  • Neuronale Netze
  • Lernen durch Verstärkung
 
   Literatur: * W. Ertel, Grundkurs Künstliche Intelligenz, Vieweg Verlag, 2008
* S. Russell and P. Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach
* Tom Mitchell, Machine Learning
 
   Lernziele: Der besondere Reiz, aber auch die besondere Schwierigkeit, in diesem
Fach ist das Zusammenspiel vieler sehr unterschiedlicher
Wissenschaften wie Logik, Statistik, Neuronale Netze und
Kognitionswissenschaften. Da es nicht mglich ist, im Rahmen von 4 SWS
alle diese Gebiete tief und umfassend zu behandeln, ist das wichtigste
Lernziel, dem Studenten einen berblick ber das heute sehr weit
verzweigte Gebiet der Knstlichen Intelligenz (KI) zu
vermitteln. Einige Themen werden aber trotzdem etwas
detaillierter behandelt.