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Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden.
Veranstaltung ist aus dem Semester
SS 2012
, Aktuelles Semester: SoSe 2024
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- Funktionen:
Zur Zeit kein Belegungszeitraum aktiv.
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Künstliche Intelligenz Light
Sprache: Deutsch
Belegpflicht
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Nr.:
5229
Vorlesung
SS 2012
2 SWS
Jedes Semester
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Bachelor-Studiengang:
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Bachelorstudiengang Angewandte Informatik
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Studiengang
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Angewandte Informatik, Abschluss 84,
(
4.
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6.
Semester )
- ECTS-Punkte : 3
- Kategorie : Wahlfach
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Zugeordnete Lehrpersonen:
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Ertel
verantwortlich
,
Cubek
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Zur Zeit kein Belegungszeitraum aktiv.
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Termin:
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Freitag
09:45
-
11:15
wöchentl
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Durchf. Lehrperson:
Ertel
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Raum :
K 104
Gebäude K
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| Inhalt: |
Der Vorlesungsteil umfasst:
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* Kurzer Überblick über Anwendungen der modernen KI im Bereich mobile intelligente Roboter
* Was ist maschinelles Lernen?
* Perzeptron
* Nearest Neighbour Methode
* Lernen von Entscheidungsbäumen
* Lernen durch Verstärkung
Der praktische Teil umfasst:
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Die Studierenden arbeiten in 4er Teams und setzen die in der Vorlesung gewonnen theoretischen Kenntnisse praktisch um. Der Anwendung sind dabei keine Grenzen gesetzt. Möglich (aber nicht limitiert) wäre eine Anwendung in einem der folgenden Bereiche:
* Erstellen einer intelligenten Smartphone Applikation
* Implementierung eines intelligenten Roboter Verhaltens für die Eurobot 2011
* Einsatz von KI-Methoden im Car-Racing Simulator TORCS
Vor Durchführung der praktischen Arbeit muss, in Absprache mit dem Projektbetreuer, ein Pflichtenheft erstellt werden. Die Ergebnisse des Projektes sind in einem Bericht festzuhalten sowie abschließend in einem Vortrag vorzustellen. |
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| Literatur: |
* W. Ertel, Künstliche Intelligenz, Vieweg Verlag 2009
* Jorge Muñoz, German Gutierrez, Araceli Sanchis. Controller for TORCS created by imitation. In IEEE Symposium on Computational Intelligence & Games. (CIG 2009), pages 271-278, Politecnico di Milano, Milano, Italy, September 7-10th 2009. Download: http://www.ieee-cig.org/cig-2009/Proceedings/proceedings/papers/cig2009_037e.pdf
* Website der Car-Racing Competition (Software usw.): http://cig.dei.polimi.it/?page_id=175 |
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| Lernziele: |
Es soll ein erster Einblick in die moderne KI gegeben werden. Wichtigstes Ziel ist es, die Studenten für das faszinierende Gebiet der KI zu motivieren. Dazu werden im Rahmen von ca. 1 SWS Vorlesungen angeboten mit Beispielen von modernen KI-Anwendungen und einigen Algorithmen zum maschinellen Lernen, mit möglichst wenig Mathematik.
Die zweite Hälfte des Semesters arbeiten die Studenten selbständig in Gruppen an der praktischen Umsetzung einfacher Verfahren. |
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| Leistungsnachweis: |
PA benotet |
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| Module: |
Wahlfächer (AI) |
LSF Online-Hilfe
