Suchen nach Veranstaltungen - Detailansicht

Strukturbaum

Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SS 2015 , Aktuelles Semester: SoSe 2024

Funktionen:

Künstliche Intelligenz Sprache: Deutsch Belegpflicht

Nr.: 5758 Vorlesung/Praktikum SS 2015 4 SWS Jedes Semester

Bachelor-Studiengang:

Bachelorstudiengang Angewandte Informatik

Studiengang

Angewandte Informatik, Abschluss 84, ( 6. Semester ) - ECTS-Punkte : 5 - Kategorie : Pflichtfach

Zugeordnete Lehrperson:

Ertel

vormerken

Zur Zeit kein Belegungszeitraum aktiv.

Termin:

Dienstag 16:00 - 17:30 wöchentl

Durchf. Lehrperson: Ertel

Raum : T 117 Gebäude T

Donnerstag 11:30 - 13:00 wöchentl

Raum : L 028 Gebäude L

Inhalt:

Einführung, Geschichte
Intelligente Agenten
Suchen, Spielen, Problemlösen
Schließen mit Unsicherheit
Maschinelles Lernen und Data Mining
Neuronale Netze
Lernen durch Verstärkung

Literatur:

* W. Ertel, Grundkurs Künstliche Intelligenz, Vieweg Verlag, 2008
* S. Russell and P. Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach
* T. Mitchell, Machine Learning
* I. Witten and E. Frank, Data Mining, Hanser Verlag München

Lernziele:

Der besondere Reiz, aber auch die besondere Schwierigkeit, in diesem
Fach ist das Zusammenspiel vieler sehr unterschiedlicher
Wissenschaften wie Logik, Statistik, Neuronale Netze und
Kognitionswissenschaften. Da es nicht möglich ist, im Rahmen von 4 SWS
alle diese Gebiete tief und umfassend zu behandeln, ist das wichtigste
Lernziel, dem Studenten einen Überblick über das heute sehr weit
verzweigte Gebiet der Künstlichen Intelligenz (KI) zu
vermitteln. Einige Themen werden aber trotzdem etwas
detaillierter behandelt.

Bei Bedarf wird die Vorlesung in englischer Sprache angeboten (bitte rechtzeitig vor Semesterbeginn beim Dozenten melden).

Leistungsnachweis:

K90

Module:

Künstliche Intelligenz (AI)